Så bygger du dokumentagenter som kan förstå och agera

LlamaIndex lyfter temat dokumentagenter som kan förstå, resonera och agera. Det är en naturlig fortsättning på RAG-trenden: från att bara söka i dokument till att låta en agent använda dokumenten som beslutsunderlag.

Ett bra första test är att välja en begränsad dokumentmängd, till exempel supportartiklar, interna rutiner eller teknisk dokumentation. Undvik att börja med hela organisationens filarkiv.

Nästa steg är att definiera vad agenten får göra. Den kan exempelvis sammanfatta, hitta relevanta avsnitt, föreslå svar eller skapa ett ärende. Att låta den ändra data eller skicka externa meddelanden bör vänta tills loggning och godkännande finns på plats.

Bygg sedan en enkel utvärdering. Samla verkliga frågor, facit eller expertbedömningar och mät om agenten hittar rätt källa. En dokumentagent utan källhänvisning blir svår att lita på.

För svenska företag är den stora vinsten ofta tid, inte magi. En bra dokumentagent kan minska letande i gamla PDF:er, policies och wikis. En dålig agent kan däremot sprida fel med hög säkerhet.

Därför bör första versionen vara smal, loggad och lätt att stänga av. När träffsäkerheten är bevisad kan fler dokument och mer avancerade åtgärder läggas till.

Ett vanligt misstag är att börja med för många dokument och för otydliga behörigheter. En bättre start är en liten kunskapsbas med ägare, versionshantering och tydliga regler för vilka svar agenten får ge.

När agenten svarar bör den visa vilka dokument som låg bakom svaret. Källspårning är ofta skillnaden mellan ett verktyg som går att använda i vardagen och en demo som bara imponerar första gången.

Källa: LlamaIndex Blog