AI-agenter och automation

Så sätter du in människan där agenten verkligen behöver den

Mänsklig granskning behöver inte stoppa ett agentflöde. Här är ett praktiskt upplägg för att lägga kontrollen där risken faktiskt finns.

Källbild till artikeln: Så sätter du in människan där agenten verkligen behöver den

Många agentprojekt fastnar i ett falskt val. Antingen granskar en människa allt och tempot dör, eller så granskar ingen något alls och riskerna springer iväg. Ett bättre upplägg är att styra mänsklig uppmärksamhet dit felet faktiskt kostar något.

Börja med risknivåer

Dela upp arbetsflödet i tre nivåer: sådant som alltid får gå igenom, sådant som ibland ska granskas och sådant som alltid måste stanna för människa. Då blir human in the loop en styrmekanism i stället för en bromskloss.

Ett enkelt praktiskt exempel

Låt ett supportflöde auto-godkänna enkla ärenden med tydliga regler. Låt tveksamma ärenden gå till snabb granskning. Låt allt som rör avtal, personuppgifter eller kundklagomål stanna direkt.

Verifiera att kontrollen sitter rätt

Mät hur många stopp som faktiskt fångar fel med hög risk. Om nästan alla stopp gäller ofarliga fall ligger människan på fel plats i flödet.

Källa: Towardsdatascience

Läs mer om ämnet

human in the loop AI-agenter practical-example kvalitet

Källor