WeatherNext 3 är Googles nya globala väder-AI – och den mäter sig mot fysikmodellerna
Google DeepMind lanserar WeatherNext 3, sin mest träffsäkra globala väderprognosmodell. Här är vad den kan betyda för beredskap och riskmodeller.
WeatherNext 3 lanserades den 3 september som Googles mest träffsäkra globala väderprognosmodell hittills. Modellen bygger på samma inriktning som föregångaren WeatherNext 2 men ska enligt Google leverera skarpare prognoser över hela jordklotet.
Poängen med AI-baserade väderprognoser är att de kan generera en prognos på minuter i stället för timmar, till en bråkdel av beräkningskostnaden för traditionella fysikmodeller. Det gör dem intressanta för verksamheter som behöver många prognoser snabbt: energibolag som planerar för vind- och solproduktion, försäkringsbolag som modellerar extremväder, och myndigheter som arbetar med beredskap.
För den som följer svensk väderberedskap är det värt att hålla koll på två saker. För det första att WeatherNext 2 släpptes som öppen modell, medan tillgängligheten för WeatherNext 3 ännu inte är klargjord. För det andra att det inte är bekräftat att SMHI eller svenska aktörer redan använder modellen i produktion.
En viktig begränsning är att AI-prognoser inte alltid slår fysikmodellerna i alla lägen. Extremväder och sällsynta händelser är svåra för båda, och precisionen måste verifieras oberoende innan en modell sätts i samhällskritiskt bruk. Det Google har visat är ett steg framåt, inte ett slutgiltigt svar på vilken modell som ska styra vädervarningarna.
Källa: Computer Sweden – bättre väderprognoser med ny AI-modell