WeatherNext 3: Googles väder-AI uppdaterar prognosen varje timme
WeatherNext 3 använder realtidsdata från satelliter för timvisa prognoser med 5 km upplösning – fem gånger skarpare än föregångaren.
Google DeepMind och Google Research har presenterat WeatherNext 3 den 3 september. Modellen använder råa satellitdata i realtid och genererar en ny global prognos varje timme, med en upplösning på 5 kilometer för temperatur och luftfuktighet. Det är ungefär fem gånger skarpare än föregångaren WeatherNext 2, som levererade prognoser på ett 25-kilometersnät var sjätte timme.
Skillnaden mot tidigare väder-AI är vad modellen lär sig från. De flesta AI-vädermodeller tränas på fysikbaserade numeriska prognoser, som bär med sig en fördröjning på ungefär sex timmar. WeatherNext 3 matas i stället med en mosaik av levande geostationära satellitbilder, vilket låter den fånga snabba förlopp som regn och yt-temperatur tidigare. Enligt Google är det här den mest avancerade globala väder-AI:n hittills, enligt oberoende utvärderingar av Brightband.
Prognoserna rullas nu ut i Googles produkter – Sök, Gemini, Maps och Google Cloud. Det betyder att en svensk vindkraftsoperatör kan hämta timprognoser för en specifik park via ett API i stället för att förlita sig på grovmaskiga sex timmars-simuleringar. För försäkringsbolag och jordbruk är poängen densamma: snabbare uppdateringar och högre rumslig upplösning ger tidigare signal om lokala skurar och temperatursvängningar.
Viktigt att hålla isär: WeatherNext 3 är en global AI-modell från Google, inte en ersättning för SMHI eller nationella vädertjänster. Den kompletterar snarare traditionella numeriska modeller, och Googles egna siffror bör läsas med viss reservation tills fler oberoende tester publicerats.